西班牙内布里哈大学（Universidad Nebrija）GREEN研究小组开发了一款面向公众开放的网页工具，旨在基于西班牙真实的出行数据和道路交通事故数据，分析人类驾驶的效率。这项研究源于一个与自动驾驶汽车发展直接相关的问题：人类驾驶的效率究竟如何？
为了回答这一问题，该工具将每日庞大的出行量与已记录的交通事故进行了对比分析。据西班牙交通总局（Dirección General de Tráfico）估计，西班牙每天的出行次数超过4000万次；而2024年共记录了101,996起造成人员伤亡的事故，其中1,785人死亡，9,561人住院治疗。
这些数据不仅能够以绝对值分析事故率，还能结合现有庞大的交通流量进行更全面的评估。作为数量级参考，每日4000万次出行意味着每年约146亿次出行。这一庞大的基数有助于理解人类驾驶员在绝大多数情况下能够妥善应对和处理数百万次交通状况的强大能力。
该研究成果的发布分为两个层面。第一个页面更具科普性质，主要解释研究的背景，并以通俗易懂的方式呈现主要结论。对于希望深入了解的读者，还提供了一份2024年道路交通事故分析的补充工具，用户可以在其中更详细地探索所使用的数据，以及这些数据与出行量和事故后果之间的关系。
这项工作是CONHUM-NEVA项目的一部分，该项目由GREEN研究小组与内布里哈认知研究中心（Centro de Investigación en Cognición de Nebrija，CINC）共同开展。这一合作使得研究能够从两个互补的视角来解决问题：一是自动驾驶车辆的工程技术，二是人类驾驶过程中涉及的认知过程研究。
研究的目标在于了解人们在复杂环境中如何感知、筛选和优先处理信息，并探讨这些认知策略在多大程度上可以转化为未来更高效的自主系统设计。
该工具的开放式发布使学生、研究人员以及任何感兴趣的人能够首先了解研究的总体思路，并根据自身需要进一步深入研究支撑该研究的数据。
